🎯 Préambule
L'UTTOP (Université Technologique regroupant l'ENIT et l'IUT de Tarbes) reconnaît le potentiel transformateur de l'Intelligence Artificielle Générative (IAG) pour la formation d'ingénieurs et techniciens supérieurs responsables.
Dans un monde où l'IA redéfinit les pratiques professionnelles, notre mission est de former des professionnels capables d'utiliser l'IA comme un outil d'augmentation de leurs compétences, tout en préservant l'excellence technique, l'éthique et la soutenabilité environnementale qui caractérisent nos diplômés.
Cette charte s'applique à tous les membres de la communauté UTTOP : étudiants ENIT et IUT, enseignants-chercheurs, personnels techniques et administratifs, dans le cadre de l'utilisation de l'IAG au sein de l'université et en relation avec nos partenaires industriels.
📋 Stratégie de déploiement adoptée : Mise en œuvre progressive avec Article 13 du règlement des études (septembre 2024) puis charte complète (2026-2027).
🏗️ 5 Principes Fondamentaux
1. Usage Éclairé et Responsable
Comprendre pour mieux maîtriser
- Responsabilité complète de l'utilisateur sur le résultat final
- Formation continue aux enjeux et limites de l'IA
- Questionnement systématique de la pertinence d'usage
- Conscience environnementale : utilisation parcimonieuse des ressources
2. Usage Critique et Technique
Expertise technique préservée
- Validation systématique des outputs IA par expertise métier
- Détection des biais et erreurs dans les domaines techniques
- Maintien des compétences fondamentales : calcul, conception, analyse
- Esprit critique renforcé face aux "hallucinations" techniques
3. Usage Transparent et Tracé
Déclaration et documentation systématiques
- Classification obligatoire selon les pictogrammes UQAC
- Documentation détaillée : outils utilisés, prompts, domaines d'intervention
- Respect des consignes pédagogiques spécifiques par enseignant
4. Usage Éthique et Professionnel
Intégrité académique et industrielle
- Conformité légale : RGPD, propriété intellectuelle, secrets industriels
- Protection des données : interdiction absolue de transmission de données sensibles
- Respect des partenaires : confidentialité projets industriels
- Lutte contre le plagiat : citation sources et originalité préservée
- Équité d'accès : attention aux versions payantes créant des inégalités
5. Usage Soutenable et Environnemental Nouveau
Sobriété numérique et responsabilité écologique
- Consommation énergétique : prise de conscience de l'impact environnemental massif de l'IA
- Usage parcimonieux : éviter les requêtes excessives ou non nécessaires
- Outils souverains privilégiés : serveurs locaux et nationaux pour réduire l'empreinte carbone
- Sensibilisation continue : formation aux enjeux environnementaux du numérique
- Évaluation d'impact : intégrer les considérations écologiques dans les choix technologiques
🎓 Applications par Formation
ENIT - Ingénieurs (M1/M2)
Usages Autorisés Avancés
- Conception assistée : CAO paramétrique, optimisation formes
- Simulation numérique : aide configuration modèles, post-traitement
- Programmation : assistance code, debug, optimisation algorithmes
- Rédaction technique : rapports, documentation, synthèses bibliographiques
- Projets industriels : aide analyse données, modélisation
Compétences Préservées Obligatoires
- Calculs de dimensionnement manuels puis vérification IA
- Choix techniques : matériaux, procédés, architectures
- Validation résultats : cohérence physique, ordres de grandeur
- Innovation : créativité et inventivité personnelles
IUT - Techniciens Supérieurs (L2/L3)
Usages Pédagogiques Adaptés
- Apprentissage technique : explications concepts, exercices interactifs
- TP assistés : aide protocoles, interprétation mesures
- Projets tutorés : recherche documentaire, synthèses techniques
- Rapport de stage : structure, rédaction, présentation
Compétences Techniques Fondamentales
- Mesures et essais : réalisation manuelle obligatoire
- Procédures qualité : application stricte sans IA
- Sécurité : protocoles appris et maîtrisés personnellement
- Communication technique : expression orale préservée
🛠️ Mise en Œuvre Opérationnelle
Classification Systématique UQAC
Utilisation obligatoire des pictogrammes sur tous les livrables :
| Niveau | Pictogramme | Usage | Exemples UTTOP |
|---|---|---|---|
| Aucun |  |
Travail 100% personnel | Calculs main, croquis, examens |
| Limité |  |
Assistance ponctuelle | Traduction, orthographe, recherche |
| Partagé |  |
Co-création significative | Code assisté, rapports structurés |
| Majeur |  |
IA prépondérante | Synthèse biblio, génération contenu |
📖 Voir le Guide Complet des Pictogrammes
🚀 Stratégie Outils 3 Niveaux Nouveau
🟢 Solutions Souveraines
Privilégiées
- RAGaRenn & solutions ESR
- Serveur IA UTTOP local
- Partenariats universités
🟠 Solutions Contrôlées
Encadrées
- ChatGPT, Claude, Copilot
- Authentification obligatoire
- Logs et quotas surveillés
🔴 Solutions Spécialisées
Cas spécifiques
- IA intégrées CAO/simulation
- Validation cas par cas
- Comité de pilotage
Formation et Accompagnement
Module 0 : "Introduction à l'Info pour l'Ingénieur" Nouveau
Obligatoire - Tous étudiants entrants - Formation de base
Module 1 : Introduction IA générative
2h - Tous publics - Bases et enjeux
Module 2 : Usage critique domaines techniques
4h - Par spécialité - Applications métiers
Module 3 : Éthique, déontologie et soutenabilité Mis à jour
2h - Focus industrie + environnement - Confidentialité et impact écologique
☕ "Jeudis IA" mensuels Nouveau
Format World café - Ouvert à tous - Discussion et partage d'expérience
🎯 Gouvernance et Évolution
Calendrier de Déploiement Actualisé
✅ Juillet-Août 2024
Phase 0 - Préparation Terminée
Benchmarking 10 universités • Proposition charte v1.0 • Réunion décisive : stratégie 2 phases adoptée
🚀 Septembre 2024
Phase 1 - Déploiement Immédiat
Article 13 règlement études (16-17 sept) • Présentation pré-rentrée • Formation enseignants (4 sept) • Module obligatoire
2024-2025
Phase 2 - Accompagnement
"Jeudis IA" mensuels • MOOC enseignants • Sessions thématiques • Évaluation adoption
2026-2027
Phase 3 - Charte Complète
Consultation communautaire élargie • Intégration environnementale complète • Outils institutionnels
🌱 Enjeux et Défis Identifiés Post-Réunion
🔧 Défis Techniques
- Équité d'accès : versions payantes (20€/mois)
- Évolution rapide : adaptation continue
- 359 syllabus MCC : modification progressive
- Infrastructure : outils institutionnels
🌱 Enjeux Environnementaux
- Consommation massive : impact énergétique
- Sobriété numérique : culture institutionnelle
- "Éthique utilisation humain" : questionnement
- Politiques durables : long terme
"L'avenir appartient à ceux qui savent faire travailler ensemble l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle au service de l'innovation, du progrès ET de la soutenabilité."