🎯 Préambule
L'UTTOP (Université Technologique regroupant l'ENIT et l'IUT de Tarbes) reconnaît le potentiel transformateur de l'Intelligence Artificielle Générative (IAG) pour la formation d'ingénieurs et techniciens supérieurs responsables.
Dans un monde où l'IA redéfinit les pratiques professionnelles, notre mission est de former des professionnels capables d'utiliser l'IA comme un outil d'augmentation de leurs compétences, tout en préservant l'excellence technique et l'éthique qui caractérisent nos diplômés.
Cette charte s'applique à tous les membres de la communauté UTTOP : étudiants ENIT et IUT, enseignants-chercheurs, personnels techniques et administratifs, dans le cadre de l'utilisation de l'IAG au sein de l'université et en relation avec nos partenaires industriels.
🏗️ 4 Principes Fondamentaux
1. Usage Éclairé et Responsable
Comprendre pour mieux maîtriser
- Responsabilité complète de l'utilisateur sur le résultat final
- Formation continue aux enjeux et limites de l'IA
- Questionnement systématique de la pertinence d'usage
- Conscience environnementale : utilisation parcimonieuse des ressources
2. Usage Critique et Technique
Expertise technique préservée
- Validation systématique des outputs IA par expertise métier
- Détection des biais et erreurs dans les domaines techniques
- Maintien des compétences fondamentales : calcul, conception, analyse
- Esprit critique renforcé face aux "hallucinations" techniques
3. Usage Transparent et Tracé
Déclaration et documentation systématiques
- Classification obligatoire selon les pictogrammes de référence
- Documentation détaillée : outils utilisés, prompts, domaines d'intervention
- Respect des consignes pédagogiques spécifiques par enseignant
4. Usage Éthique et Professionnel
Intégrité académique et industrielle
- Conformité légale : RGPD, propriété intellectuelle, secrets industriels
- Protection des données : interdiction absolue de transmission de données sensibles
- Respect des partenaires : confidentialité projets industriels
- Lutte contre le plagiat : citation sources et originalité préservée
🎓 Applications par Formation
ENIT - Ingénieurs (M1/M2)
Usages Autorisés Avancés
- Conception assistée : CAO paramétrique, optimisation formes
- Simulation numérique : aide configuration modèles, post-traitement
- Programmation : assistance code, debug, optimisation algorithmes
- Rédaction technique : rapports, documentation, synthèses bibliographiques
- Projets industriels : aide analyse données, modélisation
Compétences Préservées
- Calculs de dimensionnement manuels puis vérification IA
- Choix techniques : matériaux, procédés, architectures
- Validation résultats : cohérence physique, ordres de grandeur
- Innovation : créativité et inventivité personnelles
IUT - Techniciens Supérieurs (L2/L3)
Usages Pédagogiques Adaptés
- Apprentissage technique : explications concepts, exercices interactifs
- TP assistés : aide protocoles, interprétation mesures
- Projets tutorés : recherche documentaire, synthèses techniques
- Rapport de stage : structure, rédaction, présentation
Compétences Techniques Fondamentales
- Mesures et essais : réalisation manuelle obligatoire
- Procédures qualité : application stricte sans IA
- Sécurité : protocoles appris et maîtrisés personnellement
- Communication technique : expression orale préservée
🏭 Spécificités Industrielles
Projets avec Partenaires
- Classification renforcée : niveau confidentialité + niveau IA
- Accord préalable partenaire industriel pour tout usage IA
- Serveurs souverains privilégiés pour données sensibles
- Formation spécifique aux enjeux propriété intellectuelle
Stages et Alternance
- Information entreprise : charte UTTOP communiquée
- Adaptation contexte : règles entreprise prioritaires
- Retour d'expérience : pratiques IA en milieu professionnel
- Évaluation intégrée : usage IA en situation réelle
🛠️ Mise en Œuvre Opérationnelle
Classification Systématique
Utilisation obligatoire des pictogrammes sur tous les livrables :
| Niveau | Pictogramme | Usage | Exemples UTTOP |
|---|---|---|---|
| Aucun |  |
Travail 100% personnel | Calculs main, croquis, examens |
| Limité |  |
Assistance ponctuelle | Traduction, orthographe, recherche |
| Partagé |  |
Co-création significative | Code assisté, rapports structurés |
| Majeur |  |
IA prépondérante | Synthèse biblio, génération contenu |
📖 Voir le Guide Complet des Pictogrammes
Formation et Accompagnement
Module 1 : Introduction IA générative
2h - Tous publics - Bases et enjeux
Module 2 : Usage critique domaines techniques
4h - Par spécialité - Applications métiers
Module 3 : Éthique et déontologie professionnelle
2h - Focus industrie - Confidentialité et propriété
Module 4 : Outils pratiques et classification
2h - Hands-on - Mise en pratique
🎯 Gouvernance et Évolution
Comité de Pilotage IA-UTTOP
- Direction UTTOP : pilotage stratégique
- Représentants ENIT/IUT : adaptation formations
- Enseignants-chercheurs : expertise pédagogique
- Étudiants : retours utilisateurs
- Partenaires industriels : besoins professionnels
- Support technique : faisabilité, sécurité
Calendrier de Déploiement
Août-Octobre 2025
Phase 1 - Lancement
Adoption charte (fin août) • Formation formateurs (septembre) • Déploiement outils (octobre)
Octobre 2025-Janvier 2026
Phase 2 - Formation
Formation communauté (oct-nov) • Intégration cursus (déc-jan) • Information partenaires (nov)
Février 2026+
Phase 3 - Opérationnalisation
Application systématique (fév 2026) • Évaluation pratiques (mars 2026) • Amélioration continue
"L'avenir appartient à ceux qui savent faire travailler ensemble l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle au service de l'innovation et du progrès."